AMiner CSRankings（https://csrankings.aminer.cn/）是AMiner团队在DBLP CS Rankings基础上开发的，它于DBLP Rankings的差别在于经典CSRankings通过论文数量进行排名，AMiner CS Ranking是通过citations进行排名。

它们都是基于经典CSRankings的的分类体系，展示了高校及学者在计算机科学领域的学术成果影响力。

经典CS Rankings（Computer Science Rankings）是马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的全球院校计算机科学领域实力排名的开源项目。排名主要依据各个高校学者在计算机领域的顶级学术会议上发表的论文数量。这样的排名方式可以清晰地展示全球各高校在计算机科学领域科研与师资方面的实力。CS Rankings所用的论文数据均来自于DBLP。DBLP是计算机领域内对研究成果进行统计的英文文献数据库系统，主要以作者发表论文为主要统计方式。DBLP在学术界有极高影响力，CS Rankings的权威性也得到了研究界的普遍认可。（具体看参见：http://csrankings.org/）。

为了对学术成果的影响力进行多维度的度量，AMiner开发了基于citations的CS Rankings。在分类方式上，沿用了DBLP的分类方法，将计算机科学研究分为以下4个大类26个小类，每个细分小类都有其对应的顶级学术会议。

AMiner CS Rankings在经典的CS Rankings基础上进行了一定的创新：

1、 AMiner CS Ranking对学者排名使用主要基于高校学者在计算机领域的顶级学术会议上发表论文的引用次数（citation）。引用次数的数据来源主要是Google Scholar Citation。同时，AMiner CS Rankings 保留了DBLP对论文发表数量的排名方式，用户可以根据需求进行自由转换。

2、 在学者排名中，增加了AMiner学者主页的链接，方便读者查阅学者的相关信息。

更相近的内容参见：AMiner CS Rankings 重磅发布